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　　在人工智能技术迅猛发展的背景下，金融行业对科技人才的需求持续高涨。2024年，五大国有商业银行的金融科技投入已超过1100亿元，人员数量突破10万人。这一变化标志着金融与信息技术的深度融合日益显著，特别是在人工智能技术逐渐普及的情形下。

　　金融服务的发展从最初的传统手段逐步演变为如今高效的智能化操作，催生了对技术人才的迫切渴求。随着国家对数字金融的支持不断增强，金融机构积极加速数字化转型。中央金融工作会议提到必须推进数字金融，为金融行业指明了方向。

　　目前，许多金融机构已经开始投资大模型技术，并将其应用于客户服务、财务分析、财富管理等多个业务领域。例如，多家银行成功完成了DeepSeek大模型的私有化部署，勇于尝试创新。

　　在这一转型过程中，金融机构认识到科技人才的重要性。数字金融的底层逻辑分为三层：首先是数字基础，即依赖于数据、计算能力和算法；其次是智能中枢，具备对复杂金融场景的分析和规划能力；最后是应用场景，直接影响到消费者体验。这些环节的运作需要依赖于数量庞大且专业的科技人才。

　　随着金融数字化进程加快，各机构正在增加科技人员的比例，抢占数字化转型的竞争优势。一些银行围绕算力、算法和数据组建专职团队，推进大模型技术创新；此外，还有机构增设数据分析师队伍，推动跨专业培训，以提升整体技术和服务能力。

　　然而，金融行业亟待解决人才引进与培养的问题。尽管市场需求巨大，优秀的科技人才仍倾向于选择科研机构和互联网企业。金融机构需要探索更具吸引力的人才引入方案，同时培养具备“科技+金融”双重背景的人才，以应对数字化转型的挑战。如何留住与培养科技人才，将在未来的发展中发挥关键作用。返回搜狐，查看更多