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　　与传统金融学不同，这个专业的学生60%时间在写代码（Python/R），30%时间推导数学公式，只有10%时间看财经新闻。

　　数学基础：随机过程（布朗运动）、时间序列分析、偏微分方程（Black-Scholes公式推导）

　　编程技能：Python量化回测、C++高频交易系统、SQL金融数据库构建

　　顶尖院校如卡内基梅隆大学会增设机器学习、区块链金融等前沿课程，国内高校则更侧重国债期货等本土化内容。

　　如果看到BS公式就想吐，建议转考CFA——金融工程的学习成本比CPA高10倍，但回报也可能多100倍。

　　记住：选择金融工程=选择终身学习。当你同学在刷剧时，你可能正在调试半夜三点崩溃的因子模型——但这份痛苦，终将兑换成普通人难以想象的财富自由。