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PG电子技巧助力释放数据要素价值 同盾科技与行业共筑金融数据“导航图”

2025-07-20
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PG电子技巧助力释放数据要素价值 同盾科技与行业共筑金融数据“导航图”

  在数字经济蓬勃发展的浪潮中,金融行业作为数据密集型领域,如何规范管理与高效利用数据资源,成为提升服务质效、增强风险防控能力的关键命题。

  此前,由同盾科技携手工商银行、建设银行等 15 家金融机构与知名企业联合起草的《金融数据资源目录编制指南》正式亮相,这一标准的发布,不仅填补了行业空白,更为金融数据规范化应用指明方向。伴随隐私计算技术的深度赋能,金融数据正迈向安全共享、价值释放的新征程,为现代金融服务体系的升级注入强劲动力。

  值得一提的是,同盾科技参与编写的金融行业团体标准《金融数据资源目录编制指南》(T/BFIA 020-2023),还获评了由中国人民银行指导的北京金融科技产业联盟2023年度十佳课题。

  该团体标准与2023年8月财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、9月中国资产评估协会发布的《数据资产评估指导意见》遥相呼应,共同作为金融机构开展数据资源盘点、评估与入表,促进行业数据要素流通与价值实现的行动纲领。

  日前国家数据局等17个联合部门共同印发的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》将金融服务作为重点领域之一,明确“支持金融机构融合利用科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗、社保、农业农村、水电气等数据”,“提升实体经济金融服务水平”,对金融机构的数据管理能力提出了更高要求。

  《行动计划》提出在依法安全合规前提下,推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通,支持金融机构间共享风控类数据,融合分析金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据,发挥金融科技和数据要素的驱动作用,支撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力,提高风险预警和防范水平。

  金融业作为数据密集型行业,对数据安全要求较高,在数据流通中,隐私计算技术被视为打破“数据孤岛”,实现安全共享的关键。作为国内最早布局隐私计算领域的科技企业之一,同盾科技基于高性能、高安全强度的可信联邦技术,结合人工智能奠定知识推理和演绎高阶价值流通范式,自主研发的智邦平台,实现“数据可用不可见”和“知识共创可共享”,为数据的安全、可信流通,提供可靠的底层保障。

  受邀参与编制《金融数据资源目录编制指南》,同盾科技凭借隐私计算领域的积累,与北京金融科技产业联盟等机构共同探索金融业数据发展方向,挖掘数据要素价值,为金融机构开展数据资源盘点工作提供了操作指导。该标准获评标志着同盾科技在金融数据资产、数据安全共享等方面实践获得业界认可。

  《金融数据资源目录编制指南》的获评与实施,不仅是对同盾科技及参与单位在金融领域实践与贡献的权威认可,更是金融行业迈向数据资产化、要素化时代的关键一步。在国家大力推动数据要素价值释放、强调金融科技赋能实体经济的战略背景下,该标准及其配套技术(如隐私计算)的应用落地,将有效夯实金融机构的数据管理基石,激活数据潜能。

  未来,随着数据要素市场建设的深化和“数据要素×”行动的推进,以同盾科技为代表的科技企业,将持续发挥大数据、人工智能等前沿技术优势,携手金融机构共同探索安全、高效的数据流通与价值转化路径,为构建更加智能的现代金融服务体系提供坚实支撑,助力金融业在数字经济浪潮中把握先机、行稳致远。返回搜狐,查看更多

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