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　　最推荐大学期间考过CDA数据分析师证书，这个证书含金量高，适应了未来数字化经济和AI发展趋势，难度不高，行业认可度高，对于找工作非常有帮助。

　　量化分析师：设计自动赚钱的模型，或者算投资风险多大。是在电影里，分析师就写一个程序，就能抓股票的瞬间差价，几秒钟挣到大钱。

　　交易员：按模型信号买卖，管交易操作。这个工作相对简单，模型说买，就立刻下单买；说卖，就立刻卖。

　　风险管理师：算最坏的情况下公司会亏损多少？比如如果股市公司会损失多少？

　　投资组合帮手：帮基金经理看股票好不好、组合咋优化。比如用模型算，给现有的组合加新的股票，会对组合有什么影响？

　　精算师：算各种风险概率、定保险该收多少钱、确保保险公司赔得起。比如不同年龄阶段的健康险价格是不一样的，这就是因为已经计算过了得病的概率，然后给出的不同定价。

　　企业风控：把公司成本或收入“锁死”，别让价格乱跳坑钱。像是航空公司买期货合同，就是提前锁死未来油价。

　　金融/风控顾问：帮客户解决钱和风险的难题。比如，帮银行设计放新贷款时，要如何控制风险。

　　金融科技开发/数据分析：用技术搞新金融产品和服务。比如建模型，自动判断给不给过。

　　量化开发工程师：把数学家的模型设计成程序，比如把交易策略写成能闪电下单的代码。

　　应尽全力学好高数、线代、概率统计，同时Python编程入门一定要学起来。对于一些金融名词，像是股票、债券是什么，也要了解清楚。

　　拿下随机过程、时间序列分析这种硬核数学。学好Python数据分析，像是Pandas一定要掌握。学金融工程、投资学。

　　(2) 找第一份实习（券商后台打杂、银行风控帮手、金融科技公司技术岗都行）！

　　量化、风控、精算、金融科技，定一个方向，然后学习这个方向的专业硬课。比如量化学机器学习金融应用，精算学精算模型，金科学开发技能。

　　想办法做暑期实习，像是券商量化岗、基金风控部、保险公司精算岗、头部金融科技公司开发岗，都是好岗位。

　　同时准备简历、刷笔试题、练面试、考CDA数据分析师二级证，提升专业竞争力。

　　努力准备秋招，如果是在心仪的公司实习，那就努力转正。准备毕业论文的时候，选择的方向最好是以后的求职方向，以后面试的时候也有项目积累。

　　最大的原因是CDA数据分析师含金量高，考察的专业技能与岗位需要的技能匹配。

　　CDA数据分析师是数据领域认可度最高的证书，与CPA注会、CFA特许金融师齐名。受到了人民日报、经济日报等权威媒体推荐。

　　CDA企业认可度非常高，很多企业招聘时注明CDA数据分析师优先，对找工作非常有帮助。很多银行、金融机构的技术岗会要求必须是CDA数据分析师二级以上的持证人。中国联通、央视广信、德勤、苏宁等企业，把CDA持证人列入优先考虑或者对员工的CDA考试给补贴。

　　互联网大厂做数据分析师、金融银行技术岗、商业智能顾问、市场研究、产品、运营等

　　数学金融专业同学，别慌！这专业路子宽得很——银行、券商、基金、保险、大公司、科技公司，方向随你选。

　　关键就两条：别混日子，把“数学+编程”这俩看家本事练好； 别光读书，拿个CDA数据分析师证书，大二大三多出去实习试试水！返回搜狐，查看更多