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　　金秋九月，我们相聚在开放包容、创新引领的上海，共同迎来“2025（第十七届）物流与供应链数字化发展大会”的隆重开幕。在此，我谨代表中国物流与采购联合会，向远道而来的各位专家学者、企业代表、政府领导以及媒体代表表示最热烈的欢迎！向长期以来关心和支持中国物流与供应链事业发展的各界朋友致以最诚挚的感谢！

　　上海作为我国改革开放的前沿阵地和国际经济、金融、贸易、航运中心，始终走在物流现代化与数字化发展的前列。近年来，上海市紧紧围绕国家战略，加快推进“长三角一体化”“浦东新区高水平改革开放”等重大部署，在智慧港口、数字口岸、多式联运、绿色物流等方面取得了显著成效，为我国物流行业数字化转型提供了宝贵经验和示范引领。

　　近年来，我国数字经济快速发展，数据产业规模飙升至5万亿元。数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。国家数据局发布的《数字中国发展报告(2024年)》显示，近三年数字中国发展持续向好。5G、人工智能等技术创新持续取得突破，数字经济产业体系不断完善，支撑了我国新质生产力的积累壮大。数字经济作为发展新质生产力的重要支撑，继续为增强经济社会发展新动能、畅通经济循环、增强经济韧性提供持续性动能引擎。

　　回顾2025年，我国物流与供应链数字化发展在政策推动、技术赋能和市场需求的多重驱动下，呈现出以下几个显著特点：

　　2024年11月，中央办公厅、国务院办公厅印发的《有效降低全社会物流成本行动方案》明确提出通过数字化、智能化手段提升物流运行效率。2025年3月，商务部等8部门联合印发的《加快数智供应链发展专项行动计划》明确指出，要运用人工智能、物联网、区块链等新技术，“一链一策”推进供应链数字化、智能化、可视化改造，增强需求预测、智能决策、风险感知、自我修复等能力，提升供应链运行效率和韧性，为降低全社会物流成本、建设现代产业体系、优化消费供给水平提供支撑。

　　此外，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》也为物流行业的智能化发展提供了重要指引。该意见强调在交通、物流等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用，加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进。据统计，2025年上半年，全社会物流总费用与GDP的比率同比下降0.3个百分点，数字化改造初见成效。这一系列政策为后续人工智能技术在供应链领域的深度应用提供了明确政策遵循，推动行业从“数字化”向“智能化”加速迈进。

　　随着数据作为新型生产要素的价值日益被认知，物流行业正从“业务驱动”向“数据驱动”深刻转型。在此背景下，中物联在国家数据局指导下积极组织“2025中国物流与采购联合会‘数据要素×’交通运输解决方案大赛”，围绕物流运力优化、多式联运协同、数据资产化、智能装备应用等九大关键领域，彰显了数字技术赋能交通运输高质量发展的强劲动能。

　　同时，中物联继续组织最新一期《中国物流与供应链数字化优秀案例集》，深度聚焦数字技术在物流行业的智能化应用及效用赋能，深入探索物流数据在行业中的落地应用，新增智能物流装备、机器人、物流绿色化与可持续发展应用案例类别，共建行业稳定高效的可持续发展路径，记录行业创新发展历程。《案例集》也将在本次大会与大家见面。

　　网络货运是平台经济在物流领域的具体表现形式，是新质生产力的具体体现，也是落实《有效降低全社会物流成本行动方案》的重要举措。网络货运依托其平台及技术优势，从组织层面优化行业结构，主要包括：减少周转及中间环节、优化运输结构，降低全链条组织成本；以物流串联供应链上下游，构建信用体系，降低各节点间协同成本。从组织层面降低供应链条的成本，是降低全社会物流成本的核心与关键。商务部等8部门联合印发的《加快数智供应链发展专项行动计划》也明确指出要“鼓励规范性网络货运平台发展”，未来网络货运行业在经历快速扩张及短期阵痛后，必将开启新的发展征程。

　　“双碳”目标引领下，绿色低碳已成为物流行业高质量发展的内在要求和重要标志。2025年，我国绿色物流体系建设成效显著，其中新能源物流车的普及是最大亮点。在政策补贴、路权优先、技术成熟及运营成本优势等多重因素驱动下，新能源物流车在城市配送、短途接驳等场景的渗透率大幅提升，据行业统计，主要城市新能源城配车辆占比已超过40%。与此同时，绿色包装、循环共用、智能仓储节能等技术得到广泛应用，物流全链条的碳足迹管理正从理念走向实践。企业通过构建绿色供应链，不仅履行了社会责任，更通过能源结构优化和运营效率提升，实现了经济效益与环境效益的双赢，为构建可持续发展的现代物流体系奠定了坚实基础。

　　中物联牵头制定了首个物流企业数字化系列国家标准。该标准的制定对于我国物流企业数字化转型和创新发展具有重要意义,标志着我国物流企业数字化将有标准可依。对物流企业而言,该标准为数字化转型提供统一通用规范,既指导企业数字化建设实践，也助力企业实现提质、增效、降本,促使物流行业数字化协同发展与创新发展;从国家层面看,标准的制定实施更有利于提升产业链供应链韧性与安全水平,推动构建现代物流体系,促进我国物流行业的现代化进程,提升我国物流行业的国际竞争力和影响力。稍后将举行国家标准《物流企业数字化 第一部分：通用要求》的发布仪式，共同见证我国物流数字化进入标准引领的发展新阶段。

　　在“人工智能+”行动驱动下，AI成为供应链数字化升级的核心动力。需求预测端，机器学习模型整合多维度数据，大幅提高预测精准度，有效减少库存积压与缺货问题，推动库存管理更高效；协同管理上，AI协同平台有效打破企业间信息孤岛，动态优化供应链各节点运作流程与节奏，加快整体响应速度，降低跨企业协同成本；风控环节，智能模型实时监测各类风险因子，提前预警供应链断链风险，减少中断事件发生，缩短故障恢复时间，增强供应链韧性。同时，AI 助力供应链金融数字化，为物流企业提供更便捷的融资服务，有效缓解中小企业资金压力，为我国物流与供应链行业构建“高效、韧性、普惠”的数字化生态提供了核心技术支撑。

　　展望未来，我国物流与供应链行业将以数实融合为主基调，迎来更深层次的变革与发展。以下几个方面尤为值得关注：

　　中央办公厅、国务院办公厅印发的《有效降低全社会物流成本行动方案》中，明确将发展低空物流作为重点任务之一。低空物流正从试点探索迈向规模化商业运营的新阶段。未来，以无人机为代表的低空配送工具，将在特定场景下成为地面运输的有效补充。在末端配送领域，针对医疗急救物资、高端生鲜、紧急文件等高时效性、高价值物品的“最后一公里”空中配送服务将在更多城市常态化运营，显著提升配送效率。这一变革不仅将重塑物流网络的空间结构，更将催生全新的低空经济生态，为经济增长注入新的空中动能。

　　未来物流与供应链企业的核心竞争力，将不再仅仅局限于运力规模、仓储面积等传统物理资产，而更多地体现为对数据的掌控、治理和价值挖掘能力。数据资产化将成为行业发展的关键趋势。企业将系统性地构建覆盖全链条的数据采集体系，实现订单、仓储、运输、配送、签收等各环节数据的互联互通。通过建立数据治理框架，确保数据的准确性、一致性和安全性。在此基础上，利用大数据分析和人工智能算法，企业能够将海量数据转化为可洞察、可决策、可交易的数据资产，构筑起难以逾越的竞争壁垒。

　　长期以来，我国多式联运发展受制于不同运输方式间的信息壁垒、标准不一和衔接不畅。近年来，网络货运和网络水运试点的开展，有效推动了不同平台通过标准化接口实现数据联通，通过电子提单、电子运单、电子回单等线上化管理方式实现全流程线上化管理，有利于实现多式联运“一单制”、单证电子化应用，也有利于通过平台发展公水联运等多式联运运输服务。未来这种连接方式也将向铁路延伸，从简单的物理衔接，升级为深度的功能融合与优势互补，从而大幅提升综合交通运输体系的整体效率，有效降低社会物流成本，为保障国家产业链供应链安全稳定提供坚实支撑。

　　物流与供应链行业的深度数字化转型将导致人才需求发生结构性变化，传统的操作型、单一技能岗位将逐渐被自动化设备和智能系统所替代，对“数字型+复合型”人才的渴求将空前迫切。为适应这一趋势，一方面企业应加大对现有员工的数字化技能培训，另一方面推动产学研深度融合，共同设计面向未来的课程体系，培养符合产业发展需求的实战型人才。人才结构的转型升级，将是我国物流与供应链行业实现高质量发展的根本保障和核心驱动力。

　　各位来宾、们，中国物流与采购联合会将一如既往的关注和支持物流与供应链数字化发展，发挥好政府与企业间的桥梁纽带作用。在此，我要特别感谢中宝智运（上海）物流科技有限公司对本次会议的大力支持。我相信、在各位物流同仁的支持下，我国物流与供应链信息化的发展会更上一层楼。

　　地 址：北京市丰台区丽泽路16号院2号楼铭丰大厦12层 电 线 E-mail：/p>